M-20779: Analyzing Data with Excel (MOC) / Seminare / BEL NET

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M-20779: Analyzing Data with Excel (MOC)

In diesem Kurs lernen die Teilnehmer BI-Techniken zu Excel-Datenanalysen hinzuzufügen. Über einfache Tabellen und Diagramme hinaus erwerben sie Kenntnisse über die Verwendung von Pivot-Diagrammen, das Excel-Datenmodell und Power BI.

Schulungsinhalt

Modul 1: Datenanalyse in Excel

Klassische Datenanalyse mit Excel
Excel-Pivot-Tabellen
Grenzen der klassischen Datenanalyse

Module 2: Das Excel-Datenmodell

Verwendung eines Datenmodells
DAX

Modul 3: Importieren von Daten aus Dateien

Verfügbare Datenquellen
Vorschau, Formen und Transformieren von Daten
Tabellenbeziehungen und Hierarchien
Laden von Daten

Modul 4: Power BI Service

Arbeiten mit Power BI service
Konfiguration eines Dashboards
Ansicht eines Power BI Dashboards

Modul 5: Importieren von Daten aus Excel-Berichten

Importieren von Daten aus Excel-Berichten
Transformieren der Excel-Bericht-Daten

Modul 6: Erstellen von Measures unter Verwendung von erweiterten DAX-Fuktionen

DAX
Measures
Fortgeschrittene DAX-Funktionen

Modul 7: Datenvisualisierung in Excel

Pivot-Diagramme
Cube-Funktionen
Diagramme für Cube-Funktionen

Modul 8: Verwendung von Excel mit Power BI

Power-BI
Upload von Excel-Daten in Power BI
Power BI Mobile App

Voraussetzungen

Grundkenntnisse des Microsoft Windows Betriebssystems und seiner Kernfunktionalität.
Kenntnisse über relationalen Datenbanken.
Umfangreiche Kenntnisse über Excel-Tabellen mit Formeln, Diagrammen, Filtern, Sortieren und weiteren Funktionen.
Bewusstsein für Geschäftsprioritäten wie Umsatz, Rentabilität und Finanzbuchhaltung ist wünschenswert.
Grundkenntnisse der Datenanalytik, die im Kurs 10994 vermittelt werden.

Zielgruppe

Teilnehmer, die Erfahrung mit der Analyse von Daten in Excel haben und die BI-Techniken erlernen möchten.
SQL Server report creators, die an alternativen Methoden zur Datenübermittlung/-präsentation interessiert sind.

Kursdauer

3 Tag(e)

Kommende Termine

07.05.2019, 09:00 Uhr - 09.05.2019, 16:30 Uhr

Preis: 1690,00 EUR zzgl. 19% Mwst. (2011,10 EUR Brutto)

20.08.2019, 09:00 Uhr - 22.08.2019, 16:30 Uhr

Preis: 1690,00 EUR zzgl. 19% Mwst. (2011,10 EUR Brutto)

26.11.2019, 09:00 Uhr - 28.11.2019, 16:30 Uhr

Preis: 1690,00 EUR zzgl. 19% Mwst. (2011,10 EUR Brutto)

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